В ходе конференции Google I/O, организаторы продемонстрировали второе поколение тензорного процессора (TPU), который используется в искусственном интеллекте компании. Новая модель процессора может быть использована как для обучения, так и для поиска взаимосвязей. А система из четырёх новых Cloud TPU обещает производительность системы машинного обучения на уровне 180 терафлопс. По словам Google, данный чип значительно производительнее решений на базе GPU, в связи с чем компания планирует предложить платформу Cloud коммерческим разработчикам. Что касается производительности, то Google пояснила, что обучение большой модели языкового перевода занимает целый день на 32 топовых GPU. Та же работа длиться 6 часов на одной восьмой кластера, или на 8 TPU. Первое поколение GPU компания Google представила в 2015 году. Эти процессоры используются в широком спектре облачных сервисов компании, включая поиск, перевод и Google Photos.



Также смотрите: 

Похожие новости: